Alvi Febrian
4 Jun 2024
Penelitian morfologi citra beras di Indonesia menggunakan metode PCA dan klasifikasi k-NN untuk menentukan grade beras. Sistem berbasis Android memudahkan masyarakat mengawasi kualitas beras.
Salah satu makanan pokok bagi mayoritas penduduk di benua Asia, khususnya di Indonesia, adalah nasi. Kualitas beras dapat dinilai secara visual melalui ukuran, warna, dan ada atau tidaknya patahan pada butiran beras. Umumnya, masyarakat Indonesia memperoleh beras dari pasar tradisional, supermarket, dan pedagang beras. Beragamnya jenis beras yang tersedia di pasaran menuntut adanya penanganan dan pengawasan terhadap standar kualitas beras.
Dalam penelitian ini, terkait dengan pentingnya penanganan dan pengawasan terhadap standar kualitas beras, penulis melakukan studi morfologi citra beras melalui beberapa tahap: pre-processing, ekstraksi ciri menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA), dan klasifikasi menggunakan k-Nearest Neighbor (k-NN) dalam pengolahan citra digital. Tujuannya adalah menentukan grade beras yang diklasifikasikan menjadi tiga kategori: A, B, dan C.