Inilah Beberapa Algoritma Machine Learning yang Wajib Diketahui

Algoritma machine learning sangat penting untuk menjalankan proses dalam machine learning. Ada berbagai jenis algoritma yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik yang ingin digunakan.

Mengenal Machine Learning

Machine learning atau pembelajaran mesin adalah cabang dari kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk memproses data secara mandiri. Machine learning adalah salah satu topik dalam ilmu komputer yang berbasis pada matematika dan statistika komputasi. Teknologi ini mengolah sejumlah besar data dan mempelajari pola dalam data untuk membuat prediksi di masa mendatang.

Singkatnya, machine learning adalah bidang yang mampu memberikan hasil prediksi yang cukup akurat dari kumpulan data yang diberikan.

Kegunaan Machine Learning

Machine learning memiliki banyak kegunaan, mulai dari memudahkan bisnis hingga memprediksi fenomena masa depan dengan tingkat akurasi yang tinggi.

Meski banyak digunakan dalam berbagai bidang, teknologi machine learning belum dapat digunakan untuk menganalisis penyakit kanker dan memberikan obat yang sesuai dengan jenisnya secara langsung.

Namun, banyak bidang yang merasakan manfaat dari penggunaan machine learning ini, salah satunya adalah bidang teknologi. Bagi lulusan Teknik Informatika, terutama dari Telkom University, peluang karir di masa depan sangat menjanjikan.

Contoh Penggunaan Machine Learning

Ada banyak contoh penggunaan machine learning yang telah berhasil diterapkan. Contoh yang paling sering kita temui dalam kehidupan sehari-hari adalah rekomendasi tontonan atau musik yang biasa kita dengar.

Virtual assistant dalam smartphone Anda juga merupakan produk dari penggunaan machine learning. Bahkan, mesin pencari yang sering digunakan juga merupakan produk dari machine learning.

Jenis Algoritma dalam Machine Learning

Ada banyak jenis algoritma dalam machine learning. Semua algoritma ini berguna untuk tugas tertentu yang ingin Anda selesaikan.

Berikut adalah beberapa algoritma machine learning yang bisa Anda gunakan:

Random Forest

Algoritma ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan prediksi akhir dari beberapa pohon keputusan yang dibangun secara acak.

Linear Regression

Digunakan untuk mencari hubungan linear antara variabel bebas dan terikat. Algoritma ini umum digunakan dalam penelitian kuantitatif.

Polynomial Regression

Serupa dengan linear regression, algoritma ini berguna untuk menemukan hubungan polinomial antara variabel bebas dan terikat.

Decision Tree

Algoritma ini memisahkan data menjadi subset yang homogen berdasarkan struktur pohon yang diklasifikasikan dan diregresikan.

Naive Bayes

Pada algoritma ini, ada asumsi bahwa atribut yang independen memberikan kontribusi langsung terhadap probabilitas kelas yang diberikan.

K-Means

Digunakan untuk mengelompokkan data dengan membagi kelompok berdasarkan jarak antara titik data dan pusat kelompok.

Support Vector Machine (SVM)

Algoritma ini memprediksi nilai target dan menemukan fungsi regresi terbaik. Fungsinya adalah mencari hyperplane yang optimal dari data tersebut.

DBSCAN

Digunakan untuk melakukan klasifikasi berdasarkan kepadatan data dengan mengidentifikasi kelompok data yang padat.

Hierarchical Clustering

Algoritma ini membangun hierarki kelompok berdasarkan jarak antara titik data. Data dikelompokkan sesuai dengan jarak tersebut.

Algoritma machine learning harus disesuaikan dengan kebutuhan dan tujuan, supaya hasilnya sesuai dengan harapan dan dapat menghasilkan produk yang bermanfaat.

Itulah beberapa hal yang perlu Anda ketahui tentang machine learning, terutama mengenai berbagai jenis algoritma machine learning yang ternyata sangat beragam.